AIOは、ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewなどで、あなたの会社の情報が回答に引用されやすくなるよう整える取り組みです。従来のSEOだけではカバーしきれない部分もあるため、支援範囲（設計・実装・外部施策・計測）でパートナーを選ぶことが重要です。
AIO（AI Optimization)は、Chat GPTやGeminiなどの生成AIが回答を作る際やGooglenのAI Overviewに
自社情報が正確に参照・引用される状態を設計するための、新しく登場した最適化アプローチです。
従来のSEOに加えて、本セクションでは3つのポイントに分けてAIOの要点を解説します。
AI Overview／ChatGPT／Gemini などの生成AIは、ページを丸ごと読むというよりも、回答に必要な情報を「引用しやすい断片」として切り出して再構成します。AIOでは、文章の上手さ以上に、AIが迷わず引用できる形で“事実・根拠・条件”を揃えることが成果に直結します。
特に、定義が曖昧だったり、数値や仕様の根拠が追えなかったりすると、引用されにくいだけでなく誤解された要約が出やすくなります。
生成AIの回答は自社サイトだけで決まりません。外部の比較記事、業界メディア、導入事例、ディレクトリ情報など複数ソースを横断してまとめるため、外部でどう説明され、どう言及されているかがそのまま回答内容に影響します。
AIOでは、リンク獲得だけでなく、企業名・サービス名・カテゴリ・強みといった情報が外部でも同じ文脈で語られる状態を作り、AIの理解のズレや情報の衝突を減らすことが重要です。
AIOはまだ出来立ての領域で、SEOのように「順位」や「流入」だけで成果を判断しづらく、ツールも発展途上です。そのため、施策を打つ前にまず“生成AI上で何が起きているかを計測できる状態”を作ることが欠かせません。
言及されても引用URLが違う、要約が不正確、モデルごとに回答が変わる——こうした状況を可視化できないと改善が回らず、投資対効果の説明も難しくなります。例えば以下のデータを取得することが重要です。
・追うべき指標を定義する（言及／引用／引用URL／要約の正確性／リード・CVへの寄与 など）
・想定質問（重要クエリ）をリスト化し、AI Overview／ChatGPT／Gemini で定点観測する
・回答内容・引用元・表示の変化をログ化する（日時、質問文、回答、引用URL、差分）
短期的な成果を求めづらいAIOで適切な投資を続けていくには、計測環境の整備が欠かせません。
AIO支援会社を選ぶ際は、提案内容が従来SEOの延長（キーワード選定・記事量産・順位改善）に偏っていないかをまず確認しましょう。AIOでは、AI Overview／ChatGPT／Gemini などが回答を生成する前提で、引用されやすい一次情報の整備や、定義・比較軸・根拠提示のような情報設計そのものが成果を左右します。「どのページを、どんな構造で、どの事実を、どの根拠とセットで提示するか」まで落とし込めている会社ほど、再現性のある改善が期待できます。
一方で、AIO固有の話がなく「SEOと同じ施策で大丈夫」という説明が中心の場合は注意が必要です。生成AIに引用されるための設計が不十分だと、そもそも言及されにくいだけでなく、誤った要約や不正確な比較につながるリスクもあります。AIOの提案では、FAQや比較表、用語定義、更新日・出典の明記など、AIが抜き出しやすい形に整える具体策が示されているかを見極めましょう。
AIOは自社サイト内の改善だけでは完結しません。生成AIは複数の情報源を横断して回答を組み立てるため、外部サイトでの言及や引用、第三者の評価、事例記事などの“外部情報環境”が回答内容に大きく影響します。そのため、AIO支援会社を選ぶときは、コンテンツ制作だけでなく、外部でどう語られるかを設計・実行できるかが重要な判断軸になります。
外部施策が弱いと、AIが参照する根拠が自社発信だけになり、信頼性の面で不利になったり、外部の古い情報や誤情報が優先される可能性があります。逆に、事例・寄稿・取材・パートナー掲載・業界ディレクトリなどを通じて、正しい定義と実績が第三者からも確認できる状態を作れれば、言及・引用される確率と正確性が上がります。「どの掲載面を狙い、どの順序で整備し、どんなコンプラ体制で運用するか」まで説明できる会社かどうかを確認しましょう。
AIOは新しい領域で、成果が“検索順位”だけに表れません。AI Overview／ChatGPT／Gemini で、どんな質問で言及されるか、引用されるか、引用元URLはどこか、要約が正確か——こうした変化を捉えなければ改善が回らず、投資対効果の説明も難しくなります。だからこそ、支援会社を選ぶ際は、KPIが明確で、長期の計画書（ロードマップ）まで引けているかを重視すべきです。
具体的には、言及数・引用数・引用URL・正確性・リードへの寄与など、追う指標が定義され、観測クエリ（想定質問）のリスト化や、月次でのログ取得・差分分析の運用設計まで示されているかがポイントです。また「誰が」「どの頻度で」「どの指標を見て」「何を改善するか」が曖昧だと、施策が単発で終わりやすく、成果の積み上げができません。90日・180日といった時間軸で、設計→実装→計測→改善のループを回す計画があり、役割分担と意思決定の基準が明確な会社を選ぶのが安心です。
スポット型は、「まず現状を整理して、何を優先して直すべきかを明確にしたい」「いきなり長期契約は避けたい」という場合に向いています。生成AI（AI Overview／ChatGPT／Gemini など）に引用されるために必要な要素を棚卸しし、一次情報・FAQ・比較軸・構造の整備方針や、観測すべき質問（クエリ）と指標の設計までを短期間で固められるのがメリットです。社内で実行するにせよ、別会社に制作を依頼するにせよ、最初に“設計図”ができるため、その後の意思決定や相談もスムーズになります。
一方で、スポットはあくまで設計・整理が中心になりやすく、実装や運用改善まで含まれない場合は成果が出るまでの距離が残ります。また、診断内容を活かすには社内側で制作・更新・運用の体制が必要になり、実行が滞ると投資が形になりにくい点には注意が必要です。事前に「何をゴールにするか（言及・引用・正確性・リード等）」「対象範囲（ページ・商材・市場）」を決めておくと、短期間でも精度の高いアウトプットを得やすくなります。
継続伴走型は、「生成AI上での言及・引用を継続的に増やし、改善を回し続けたい」「社内にAIO専任がいないので運用まで任せたい」という場合に向いています。引用されやすい情報設計（一次情報、FAQ、比較表、用語定義など）を整えながら、AI Overview／ChatGPT／Gemini での回答・引用状況を観測し、差分を踏まえて改善を積み上げられる点が強みです。制作・実装・外部施策（第三者言及の整備）まで含められる体制であれば、社内負荷を抑えつつ、長期的な成長を見据えた運用が可能になります。
一方で、月額固定になる分コストは発生し続け、支援範囲（どこまでが固定費に含まれ、どこからが制作費か）が曖昧だと、期待値のズレや追加費用の発生につながります。また、成果が出るまでに一定の期間を要するケースも多く、社内側でも意思決定・承認・素材提供などの協力が必要です。契約前に「KPIと観測方法」「月次のアウトプット（レポート・改善案・実装物）」「役割分担と意思決定プロセス」を明文化しておくと、伴走の効果が最大化しやすくなります。
海外事例の調査・検証に基づくAIO施策を提供しています。内部対策に加え外部メディア活用も組み合わせています。ノウハウを社内に蓄積してインハウス化まで伴走するのが特徴です
AIOを経営・広報と連動させたい方
既存サービスからの乗り外注依存を減らし内製化したい方、換えに不安のある方
バクリ株式会社は、表面的なキーワード対策ではなく、経営・広報戦略から逆算して「貴社の強み」を定義することが強みです。市場での立ち位置（ポジショニング）を整理し、強みを一言で言語化。その言葉を軸に、ページ構成・見出し・FAQ・実績の見せ方まで統一して、AIが誤解なく理解できる情報発信へ整えます。施策の意図や判断基準も共有するため、関係者の合意形成が進めやすく、組織全体でブレないメッセージを出しやすい点が特徴です。
バクリ株式会社は海外の最新事例を継続的に調査し、「実際に成果が出るか」を検証したうえで施策を実装しています。
情報の早さだけに頼らず、効果が見込める“勝ち筋”だけを選び、内部の改善に加えて外部メディアでの言及・露出も設計。生成AIが学習・引用しやすい情報環境づくりまで視野に入れて支援しています。
さらに手法をブラックボックス化せず、分析手法や施策意図を移植することで、最終的に自社で回せるインハウス体制まで伴走することが特徴です。
ミニマム月額：約30万円〜／最低契約期間：3ヶ月〜
AI検索（Google AI Overview等）の台頭で検索流入が急減した企業に対し、従来SEOだけに頼らずAIOの外部対策とサイト最適化を短期集中で支援。海外事例をもとに施策を厳選し、llms.txt／llm-sitemap.xml設置、構造再設計、エンティティ定義最適化、外部連携を1ヶ月で実行。約1.5ヶ月でAI Overview言及数が約3倍、平均順位も18〜19位から3位へ改善しました。
| 設立年 | 2022年 |
|---|---|
| 所在地 | 150-0001 東京都渋谷区神宮前 1-5-8 神宮前タワービルディング 14 階 |
| TEL | 050-1793-7741 |
| URL | https://www.bakuri.co.jp/ |
独自ロジックでAI Overviews等の影響を定量化し、構造化・セマンティックHTMLまで含めてAIO/LLMOを支援。最短3営業日の無料出現率調査から伴走できるのが特徴です
大手で安定して進めたい方
社内に開発リソースがなく
実装まで任せたい企業
デジタルアイデンティティは、Search ConsoleやGA4では把握しづらい生成AIの影響を独自ロジックで調査・分析しています。流入数への影響や、影響を受けたキーワード傾向を可視化し、KPIと改善の優先順位を明確にします。
また、ChatGPT・Geminiで50パターンのプロンプトを検証し、競合比較も含むPDFレポートを最短3営業日で納品する無料出現率調査を用意しています。まず現状を掴み、次に打つ手を具体化しやすい設計する点が特徴です。
施策面では、構造化データ（Schema.org）やセマンティックHTMLを活用し、AIが内容を正しく認識できる内部構造へ改善。FAQ/Q&A化、専門用語の明確化、エビデンス追加など、引用される形へのリライトまで対応しています。アンケート等に基づく一次情報発信も可能で、幅広い支援が特徴です。
さらに、SEOに精通した開発チームが常駐し、設計→実装→効果検証までを一貫支援しています。
SEO歴15年以上・1,000社超の知見を土台に、定例レポートでPDCAを回しながら継続的に最適化を進められるのが強みです。
デジタルアイデンティティ株式会社公式サイトから
AIOの相談をしてみる
ミニマム月額：約60万円〜／最低契約期間：6ヶ月〜
不動産関連サービスのコラム改善で、「流入はあるのにCV（査定・問い合わせ）につながらない」課題を解決した事例です。デジタルアイデンティティは、月間検索数の大きいキーワード中心だった既存方針を見直し、競合の流入キーワードやCVに至る検索ユーザーの行動を調査したうえで、売却検討度の高い層を取りにいくキーワード設計へ転換。新方針に沿って記事制作・改善を進めた結果、CVRが改善し、前年同月0件だったコラム経由CVが3カ月で15件に到達しました。
デジタルアイデンティティ株式会社公式サイトから
AIOの相談をしてみる
| 設立年 | 2017年 |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南1-15-1 A-PLACE恵比寿南5F |
| TEL | サイトに記載がありませんでした |
| URL | https://digitalidentity.co.jp/corporate/company/ |
主要AIツールでの言及を定点観測し、課題抽出からロードマップ策定・実行支援まで伴走。モニタリング体制の構築や無料診断も用意し、LLMO LABで定量分析も発信しているのが特徴です。
AI検索での言及を定点観測したい企業向け
社内でLLMOの優先順位付けができない方
株式会社LANYは、対策するプロンプトを調査・策定し、ChatGPTやGeminiなど主要AIでの言及状況を比較。ブランドが選ばれるロジックを分析し、課題と対策案を優先度付きで整理することが可能です。
初月にロードマップと体制を整え、Looker Studioのモニタリングダッシュボードを共有。定例MTGと月次レポートで数値変動を追い、要件定義や実行ディレクション、施策後の効果検証まで伴走。QA対応や新規施策提案も含め、運用を止めずに改善を積み上げられるのが特徴です。
社内シンクタンクの「LANY LLMO LAB」では、独自の定量分析・アンケート調査・専門家対談を通じて、AI OverviewsやAIモードの傾向を継続発信しています。
また、リライト施策検証ではAI Overviewsの引用成功率32%、引用記事の81%で順位も改善といった結果を公開しており、支援実績が豊富です。
最新の知見を運用に反映し、仮説→実装→検証を高速に回せる点が強みで、改善に繋げます。
※公式には「スコープに応じて個別見積もり」「基本プランあり」とされています。
AI検索（Google AI 自然検索流入を伸ばしたい一方で、施策が多すぎて優先順位が決められず、人的リソースも不足して進まなかった、カメラ・家電レンタルサービス「Rentio」を運営するレンティオに対し、LANYがSEOコンサルで伴走。数ヶ月にわたり打ち合わせを重ねて施策を整理し、意思決定を加速。ファセット検索（絞り込み）など大規模改修を実装・リリース。UXと検索評価が改善し、自社施策との相乗効果でデータベースページのセッション数が支援前比120%増を達成。.txt／llm-sitemap.xml設置、構造再設計、エンティティ定義最適化、外部連携を1ヶ月で実行。約1.5ヶ月でAI Overview言及数が約3倍、平均順位も18〜19位から3位へ改善しました。
| 設立年 | 2020年 |
|---|---|
| 所在地 | 〒151-0051東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F WeWork内 |
| TEL | サイトに記載がありませんでした |
| URL | https://www.lany.co.jp/ |
「ChatGPTで検索されても社名が出てこない」「GoogleのAI Overviewで流入が落ちた」――そんな声が増えています。
でも実際は、【社内で動かせる人が限られる】、【何から始めればいいか分からない】、【効果の見方（KPI）があいまい】など、壁にぶつかりがちです。
さらにAIOは、業界や商材、体制によって“やるべきこと”が変わります。だからこそ、【知見・設計・計測まで見られるパートナー】に相談しながら進めるのが近道です。
突然流入が減ると、どのページ・どの検索が影響を受けたのか分からず不安になります。
まずは影響範囲を見える化し、【AIが答えに使いやすい形（要点・根拠・更新）】に整え直すのが近道です。
【強みを一言で言える状態】に整え、根拠が伝わるページ構成にする必要があります。
記事を増やすだけでは、AIが“答えの根拠”として使いにくいことがあります。
【FAQ・用語・実績・数字】などを整理し、迷わず引用できる形に整えましょう。
AIOは施策が広がりやすく、担当部門が増えるほど意思決定が遅れがちです。
まずはやることを絞り、【最初に触るページと優先順位】を決めて進められる体制が重要です。
AIOは「何が増えたら成功か」が分かりづらくなりがちです。
【言及・引用の変化】と、【問い合わせ・商談などの成果】を結びつけて見られるようにしましょう。
サイトの中を整えるだけでは足りないケースもあります。
【外部での言及・露出】も含めて設計できるパートナーを選ぶと、成果につながりやすくなります。